大额补贴刺激外卖订单剧增，“被卷”商家盼行业回归理性
大额补贴刺激外卖订单剧增，“被卷”商家盼行业回归理性
大额补贴刺激外卖订单剧增，“被卷”商家盼行业回归理性潮新闻 特约评论员(pínglùnyuán) 佘宗明
21世纪什么(shénme)最贵？人才。
AI时代来自哪里的AI人才最多？中国(zhōngguó)。
前不久，英伟达CEO黄仁勋就说，“中国(zhōngguó)做(zuò)得太棒了，全球50%的AI研究人员是中国人，你无法阻碍他们，无法阻止他们推进AI发展(fāzhǎn)。”
虽然全球AI人才里华人能否占到(zhàndào)1/2，仍需统计学数据支撑，但华人在(zài)全球AI圈内存在感十足，却是不争事实。
谓予不信，可看(kàn)数据：
斯坦福大学发布的(de)《2023年人工智能指数(zhǐshù)报告》显示，全球顶尖AI研究人员(rényuán)中，中国籍专家的比例高达47%，远超美国的18%和欧盟的11%。
2024年4月，美国智库Macro Polo也发布报告显示，美国顶尖人工智能人才中，华人(huárén)占比高(bǐgāo)达75%，且比例仍(réng)在持续增长。
今年1月，《南华早报》报道(bàodào)，2024年中国顶尖科技人才数量超32000人，首次超过美国的31000多人，成为全球(quánqiú)拥有最高层次(céngcì)科技人才最多的国家。
OpenAI华人员工总数超60人，占研发团队比例(bǐlì)约(yuē)25%，ChatGPT关键技术贡献者中至少有9名华人，马斯克的(de)xAI核心成员中华人占比也很高。
问题来了：为什么这么多AI人才(réncái)都是中国人？进一步追问，为什么中国能成为AI人才的(de)超级蓄水池？
答案或许(huòxǔ)就藏在那四个字当中：投资于人。
中国(zhōngguó)的高等教育更显普惠，体现出了明显的“投资于人”倾向。偏低的学费标准和多元的助学金补助，将上(shàng)大学的经济门槛拉至极低。这是培养大规模、高素质技术工程人才的基础性前提(qiántí)。
2017年，国家(guójiā)层面提出“新工科”理念；2018年，教育部印发《高等学校人工智能创新行动计划(xíngdòngjìhuà)》，提出到2020年建设成(chéng)100个“AI+X”复合特色专业；2019年，教育部又(yòu)增设了(le)“人工智能”本科专业，成了AI学科体系化建设的里程碑式节点……前瞻性布局和先行部署，为规模化AI人才培养创造了条件。
清华(qīnghuá)、北大、浙大三所高校，就都跻身2022年世界顶尖AI研究(yánjiū)机构25强。
到头来，庞大的(de)接受高等教育(jiàoyù)人口基数+长期的STEM（科学、技术、工程、数学）教育沉淀，为“人才红利”变成(biànchéng)“工程师红利”提供了支撑。
《人民日报》去年4月的报道中就提到，中国每年科学(kēxué)、技术、工程、数学专业（STEM）毕业生的数量超(chāo)500万，全球领先，“人才资源总量(zǒngliàng)、科技人力资源、研发人员总量均居全球首位，这些有力(yǒulì)支撑了科技创新、推动了产业转型升级。”
如果说教育体系建造了超大的人才“反应堆”，那政策支持就是“加速器”，产业(chǎnyè)需要则(zé)是“强引擎”。都知道，中国是全球产业门类最齐全的制造业大国，这些(zhèxiē)产业门类对应了丰富(fēngfù)的应用场景与海量的数据沉淀。应用场景广、落地空间大，正是(zhèngshì)中国互联网产业蓬勃发展的前置条件，也是中国AI领域活力四射的重要依托。
广阔的产业(chǎnyè)练兵场支撑了众多(zhòngduō)AI应用的发展，吸引了大量科技巨头与初创企业布局AI，最终又为AI人才提供了孵化地与练武场。
无论是国内BAT和华为搭建的(de)开源社区，还是DeepSeek以“应届生+博四博五实习生+毕业不久的年轻人”为主的核心团队，都反映(fǎnyìng)了企业在提供(tígōng)创新环境(huánjìng)与实践(shíjiàn)场地上的价值。而产学研一体化又将科研教学跟产业需求串了起来，非但厚植了创新生态，也打通了AI人才从学到用的闭环链路。
“你在三四月做的事，在八九月(bājiǔyuè)自有答案。”从根本上(cónggēnběnshàng)讲，中国AI人才储备规模在全球居首，也是耕耘播种后结出的硕果(shuòguǒ)。科技(kējì)战的本质就是人才战。AI人才积累的厚度，托起了中国AI产业的竞争力。
但(dàn)也要(yào)看到两点：从AI人才分布看，中国是全球(quánqiú)最大的AI人才输出国，却不是最大的AI人才流入地；从教育特点看，美国教育模式侧重于个性化教育与发散性思维培养(péiyǎng)，中国教育体系则更擅长(shàncháng)标准化培养，二者分别被认为更适合做从0到1的原创性研究、培养工程师人才。
怎样用强磁场吸引那些“东南飞”的AI人才回来，怎么培养(péiyǎng)梁文锋、王兴兴(wángxīngxīng)这类能做底层创新的人才，是摆在我们面前的问题。接下来，我们该如何培养跟留住更多AI人才，确实需要(xūyào)深谋远虑、通盘考量(kǎoliáng)，但毫无疑问，在我们奔徙于未来之途时，“全球一半AI人才是华人”已经(yǐjīng)将启示录写在了我们掌心——更多地(gèngduōdì)“投资于人”，方能更好地“收获于人”。
潮新闻 特约评论员(pínglùnyuán) 佘宗明
21世纪什么(shénme)最贵？人才。
AI时代来自哪里的AI人才最多？中国(zhōngguó)。
前不久，英伟达CEO黄仁勋就说，“中国(zhōngguó)做(zuò)得太棒了，全球50%的AI研究人员是中国人，你无法阻碍他们，无法阻止他们推进AI发展(fāzhǎn)。”
虽然全球AI人才里华人能否占到(zhàndào)1/2，仍需统计学数据支撑，但华人在(zài)全球AI圈内存在感十足，却是不争事实。
谓予不信，可看(kàn)数据：
斯坦福大学发布的(de)《2023年人工智能指数(zhǐshù)报告》显示，全球顶尖AI研究人员(rényuán)中，中国籍专家的比例高达47%，远超美国的18%和欧盟的11%。
2024年4月，美国智库Macro Polo也发布报告显示，美国顶尖人工智能人才中，华人(huárén)占比高(bǐgāo)达75%，且比例仍(réng)在持续增长。
今年1月，《南华早报》报道(bàodào)，2024年中国顶尖科技人才数量超32000人，首次超过美国的31000多人，成为全球(quánqiú)拥有最高层次(céngcì)科技人才最多的国家。
OpenAI华人员工总数超60人，占研发团队比例(bǐlì)约(yuē)25%，ChatGPT关键技术贡献者中至少有9名华人，马斯克的(de)xAI核心成员中华人占比也很高。
问题来了：为什么这么多AI人才(réncái)都是中国人？进一步追问，为什么中国能成为AI人才的(de)超级蓄水池？
答案或许(huòxǔ)就藏在那四个字当中：投资于人。
中国(zhōngguó)的高等教育更显普惠，体现出了明显的“投资于人”倾向。偏低的学费标准和多元的助学金补助，将上(shàng)大学的经济门槛拉至极低。这是培养大规模、高素质技术工程人才的基础性前提(qiántí)。
2017年，国家(guójiā)层面提出“新工科”理念；2018年，教育部印发《高等学校人工智能创新行动计划(xíngdòngjìhuà)》，提出到2020年建设成(chéng)100个“AI+X”复合特色专业；2019年，教育部又(yòu)增设了(le)“人工智能”本科专业，成了AI学科体系化建设的里程碑式节点……前瞻性布局和先行部署，为规模化AI人才培养创造了条件。
清华(qīnghuá)、北大、浙大三所高校，就都跻身2022年世界顶尖AI研究(yánjiū)机构25强。
到头来，庞大的(de)接受高等教育(jiàoyù)人口基数+长期的STEM（科学、技术、工程、数学）教育沉淀，为“人才红利”变成(biànchéng)“工程师红利”提供了支撑。
《人民日报》去年4月的报道中就提到，中国每年科学(kēxué)、技术、工程、数学专业（STEM）毕业生的数量超(chāo)500万，全球领先，“人才资源总量(zǒngliàng)、科技人力资源、研发人员总量均居全球首位，这些有力(yǒulì)支撑了科技创新、推动了产业转型升级。”
如果说教育体系建造了超大的人才“反应堆”，那政策支持就是“加速器”，产业(chǎnyè)需要则(zé)是“强引擎”。都知道，中国是全球产业门类最齐全的制造业大国，这些(zhèxiē)产业门类对应了丰富(fēngfù)的应用场景与海量的数据沉淀。应用场景广、落地空间大，正是(zhèngshì)中国互联网产业蓬勃发展的前置条件，也是中国AI领域活力四射的重要依托。
广阔的产业(chǎnyè)练兵场支撑了众多(zhòngduō)AI应用的发展，吸引了大量科技巨头与初创企业布局AI，最终又为AI人才提供了孵化地与练武场。
无论是国内BAT和华为搭建的(de)开源社区，还是DeepSeek以“应届生+博四博五实习生+毕业不久的年轻人”为主的核心团队，都反映(fǎnyìng)了企业在提供(tígōng)创新环境(huánjìng)与实践(shíjiàn)场地上的价值。而产学研一体化又将科研教学跟产业需求串了起来，非但厚植了创新生态，也打通了AI人才从学到用的闭环链路。
“你在三四月做的事，在八九月(bājiǔyuè)自有答案。”从根本上(cónggēnběnshàng)讲，中国AI人才储备规模在全球居首，也是耕耘播种后结出的硕果(shuòguǒ)。科技(kējì)战的本质就是人才战。AI人才积累的厚度，托起了中国AI产业的竞争力。
但(dàn)也要(yào)看到两点：从AI人才分布看，中国是全球(quánqiú)最大的AI人才输出国，却不是最大的AI人才流入地；从教育特点看，美国教育模式侧重于个性化教育与发散性思维培养(péiyǎng)，中国教育体系则更擅长(shàncháng)标准化培养，二者分别被认为更适合做从0到1的原创性研究、培养工程师人才。
怎样用强磁场吸引那些“东南飞”的AI人才回来，怎么培养(péiyǎng)梁文锋、王兴兴(wángxīngxīng)这类能做底层创新的人才，是摆在我们面前的问题。接下来，我们该如何培养跟留住更多AI人才，确实需要(xūyào)深谋远虑、通盘考量(kǎoliáng)，但毫无疑问，在我们奔徙于未来之途时，“全球一半AI人才是华人”已经(yǐjīng)将启示录写在了我们掌心——更多地(gèngduōdì)“投资于人”，方能更好地“收获于人”。
21世纪什么(shénme)最贵？人才。
AI时代来自哪里的AI人才最多？中国(zhōngguó)。
前不久，英伟达CEO黄仁勋就说，“中国(zhōngguó)做(zuò)得太棒了，全球50%的AI研究人员是中国人，你无法阻碍他们，无法阻止他们推进AI发展(fāzhǎn)。”
虽然全球AI人才里华人能否占到(zhàndào)1/2，仍需统计学数据支撑，但华人在(zài)全球AI圈内存在感十足，却是不争事实。
谓予不信，可看(kàn)数据：
斯坦福大学发布的(de)《2023年人工智能指数(zhǐshù)报告》显示，全球顶尖AI研究人员(rényuán)中，中国籍专家的比例高达47%，远超美国的18%和欧盟的11%。
2024年4月，美国智库Macro Polo也发布报告显示，美国顶尖人工智能人才中，华人(huárén)占比高(bǐgāo)达75%，且比例仍(réng)在持续增长。
今年1月，《南华早报》报道(bàodào)，2024年中国顶尖科技人才数量超32000人，首次超过美国的31000多人，成为全球(quánqiú)拥有最高层次(céngcì)科技人才最多的国家。
OpenAI华人员工总数超60人，占研发团队比例(bǐlì)约(yuē)25%，ChatGPT关键技术贡献者中至少有9名华人，马斯克的(de)xAI核心成员中华人占比也很高。
问题来了：为什么这么多AI人才(réncái)都是中国人？进一步追问，为什么中国能成为AI人才的(de)超级蓄水池？
答案或许(huòxǔ)就藏在那四个字当中：投资于人。
中国(zhōngguó)的高等教育更显普惠，体现出了明显的“投资于人”倾向。偏低的学费标准和多元的助学金补助，将上(shàng)大学的经济门槛拉至极低。这是培养大规模、高素质技术工程人才的基础性前提(qiántí)。
2017年，国家(guójiā)层面提出“新工科”理念；2018年，教育部印发《高等学校人工智能创新行动计划(xíngdòngjìhuà)》，提出到2020年建设成(chéng)100个“AI+X”复合特色专业；2019年，教育部又(yòu)增设了(le)“人工智能”本科专业，成了AI学科体系化建设的里程碑式节点……前瞻性布局和先行部署，为规模化AI人才培养创造了条件。
清华(qīnghuá)、北大、浙大三所高校，就都跻身2022年世界顶尖AI研究(yánjiū)机构25强。
到头来，庞大的(de)接受高等教育(jiàoyù)人口基数+长期的STEM（科学、技术、工程、数学）教育沉淀，为“人才红利”变成(biànchéng)“工程师红利”提供了支撑。
《人民日报》去年4月的报道中就提到，中国每年科学(kēxué)、技术、工程、数学专业（STEM）毕业生的数量超(chāo)500万，全球领先，“人才资源总量(zǒngliàng)、科技人力资源、研发人员总量均居全球首位，这些有力(yǒulì)支撑了科技创新、推动了产业转型升级。”
如果说教育体系建造了超大的人才“反应堆”，那政策支持就是“加速器”，产业(chǎnyè)需要则(zé)是“强引擎”。都知道，中国是全球产业门类最齐全的制造业大国，这些(zhèxiē)产业门类对应了丰富(fēngfù)的应用场景与海量的数据沉淀。应用场景广、落地空间大，正是(zhèngshì)中国互联网产业蓬勃发展的前置条件，也是中国AI领域活力四射的重要依托。
广阔的产业(chǎnyè)练兵场支撑了众多(zhòngduō)AI应用的发展，吸引了大量科技巨头与初创企业布局AI，最终又为AI人才提供了孵化地与练武场。
无论是国内BAT和华为搭建的(de)开源社区，还是DeepSeek以“应届生+博四博五实习生+毕业不久的年轻人”为主的核心团队，都反映(fǎnyìng)了企业在提供(tígōng)创新环境(huánjìng)与实践(shíjiàn)场地上的价值。而产学研一体化又将科研教学跟产业需求串了起来，非但厚植了创新生态，也打通了AI人才从学到用的闭环链路。
“你在三四月做的事，在八九月(bājiǔyuè)自有答案。”从根本上(cónggēnběnshàng)讲，中国AI人才储备规模在全球居首，也是耕耘播种后结出的硕果(shuòguǒ)。科技(kējì)战的本质就是人才战。AI人才积累的厚度，托起了中国AI产业的竞争力。
但(dàn)也要(yào)看到两点：从AI人才分布看，中国是全球(quánqiú)最大的AI人才输出国，却不是最大的AI人才流入地；从教育特点看，美国教育模式侧重于个性化教育与发散性思维培养(péiyǎng)，中国教育体系则更擅长(shàncháng)标准化培养，二者分别被认为更适合做从0到1的原创性研究、培养工程师人才。
怎样用强磁场吸引那些“东南飞”的AI人才回来，怎么培养(péiyǎng)梁文锋、王兴兴(wángxīngxīng)这类能做底层创新的人才，是摆在我们面前的问题。接下来，我们该如何培养跟留住更多AI人才，确实需要(xūyào)深谋远虑、通盘考量(kǎoliáng)，但毫无疑问，在我们奔徙于未来之途时，“全球一半AI人才是华人”已经(yǐjīng)将启示录写在了我们掌心——更多地(gèngduōdì)“投资于人”，方能更好地“收获于人”。
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